 |
||
|
||
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКИХ ТРЕУГОЛЬНЫХ ПРИМИТИВОВ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
С.Н. Бушуев, В.С. Авраменко
Военный университет связи
Abstract – The report is devoted to the new approach to pattern recognition for a support of continuity and efficiency of the process of recognition. A basis of the approach is the application indistinct triangular primitives.
В задачах распознавания образов, в том числе основанных на статистических методах анализа экспериментальных данных, одним из показателей эффективности системы распознавания является оперативность принятия решения. Как правило, при решении задачи оптимизации общего количества измерений признаков минимизируются значения показателей достоверности распознавания, а значение показателя оперативности распознавания выступает в качестве ограничения.
Вместе с тем, существует ряд задач распознавания образов, например, задача распознавания пользователей средств автоматизации по информационному образу
[1], корректно решаемых только статистическими методами, но в которых предъявляются жесткие требования по оперативности и непрерывности распознавания. Кроме того, в подобных задачах довольно часто требуется обеспечить оперативное обучение системы, например при потере эталонной информации или при экстренном появлении нового объекта распознавания.Как известно, статистические методы распознавания образов позволяют принимать решение при достижении эталонных и текущих выборок значений признаков требуемого объема.
Таким образом, в статистических системах распознавания, критичных к временным показателям функционирования, возникает проблема повышения эффективности их функционирования по показателям непрерывности и оперативности.
Для решения данной проблемы предлагается подход, основанный на применении нечетких треугольных примитивов (НТП).
НТП является формой представления простейшего нечеткого числа [2]. Он включает в себя начальное значение, конечное значение и наиболее ожидаемое значение нечеткой величины. Функция принадлежности НТП определяется на основе известных методов, в том числе и экспертных.
Сущность предлагаемого подхода заключается в следующем. На основе первых элементов текущей статистической выборки признаков формируется текущий НТП и далее осуществляется процедура распознавания на основе критериев
по степени принадлежности текущего НТП к эталонным НТП [1]. Для устранения грубых ошибок измерений предварительно осуществляется проверка по ширине базы и величине внутренней неопределенности текущего НТП. Процедура распознавания на основе НТП продолжается до момента накопления статистической выборки.Таким образом, применение НТП в статистических задачах распознавания образов позволяет обеспечить непрерывность и существенно повысить оперативность распознавания. Данный подход был успешно апробирован при решении задачи аутентификации пользователей их информационному образу.
Литература
1. А. Кофман, Х.Хил Алуха. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями /Пер. с исп. Мн.: Выш. шк., 1992. 224с.
2. Авраменко В.С., Бушуев С.Н. Распознавание пользователей на основе нечетких треугольных примитивов // Изв. ВУЗов. Приборостроение. Т42. №1, 1999. С.13-19.
| Site of Information
Technologies Designed by inftech@webservis.ru. |
|