Начало | Статьи | Ссылки | Поиск | Партнеры |


Data Mining


DATA MINING в банках: перспектива или реальность? (19.12.2002)
www.ksema.ru
С каждым годом вопрос применения технологии Data Mining (интеллектуального анализа данных) в банковской сфере становится все более актуальным. Этот тезис подтверждается рядом факторов, имеющих место в России: накоплением банками больших объемов информации, ужесточением конкурентной борьбы, увеличением количества случаев мошенничества и невозврата кредитов...

Осколки знаний.  (06.2002)

В.А. Дюк

Движущей силой современного информационного общества являются знания - интеллектуально-информационный ресурс (ИИР). Развитие ИИР обеспечивает ускоренный рост научного потенциала и ...

Осколки знаний. Международная Конференция “Региональная информатика - 2000”. (11.2000)

В.А. Дюк

Другие материалы
Применяющиеся сегодня подходы к обнаружению знаний в базах данных способны выявлять практически лишь усеченные фрагменты истинных логических закономерностей. Их результаты неполны, обрывочны и представляют собой лишь осколки знаний.

От данных к знаниям - новые возможности обработки баз данных

В.А. Дюк

Рассматриваются традиционные методы раскопки данных (Data Mining), известные также как методы "обнаружения знаний в базах данных". Описывается новая технология поиска логических закономерностей в данных, обладающая рядом существенных преимуществ.

Data Mining -обнаружение знаний;   интеллектуальный анализ данных

Data Mining – интеллектуальный анализ данных (переработанный вариант)

В.Дюк

Статья об обнаружении знаний в БД и об интеллектуальном анализе данных.

Конструктор для разработки вертикальных приложений Data mining на основе COM и ActiveX технологии
C.Б. Арсеньев, Ю.Н. Слынько (Компания “Мегапьютер Интеллидженс”)
В данной работе рассматриваются принципы построения data mining приложений на основе матема тических модулей системы PolyAnalyst и технологии Component Object Model (COM). Реализация базовых модулей PolyAnalyst в СОМ стандарте открывает новые возможности для быстрой разработки проблемно-ориентированных data mining программ, интеграции математи ческих модулей в уже существующие аналитические системы.

Раскопки сокрытых данных
Шерил Кривда
Золотая жила информации найдена? Никто не может сказать наверняка, но добыча данных заставит многих пользователей сети покопаться в базах данных своих организаций в поисках скрытых сокровищ.

Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений
Л. В. Щавелёв
Современный уровень развития аппаратных и программных средств с некоторых пор сделал возможным повсеместное ведение баз данных оперативной информации на всех уровнях управления. В процессе своей деятельности промышленные предприятия, корпорации, ведомственные структуры, органы государственной власти и управления накопили большие объемы данных. Они хранят в себе большие потенциальные возможности по извлечению полезной аналитической информации, на основе которой можно выявлять скрытые тенденции, строить стратегию развития, находить новые решения.

Орудие Data Mining: успех в анализе данных
Г.И. Рузайкин
Система, построенная на технологии искусственного интеллекта.

Сообщение

В продаже появилась книга: В.Дюк, А.Самойленко "Data
Mining: учебный курс
", изд-во Питер, 2001, 386с.
ид-ва "Питер".

(Содержание) (Аннотация)

Все о Data Mining

Что такое Data Mining?

Эдуард Пройдаков

Зачем нужна добыча знаний? Поиск структур с помощью Data Mining. Как начать внедрение методов DM.

SCM'99

Материалы конференции

Методы и средства проектирования экспертных систем и систем поддержки принятия решений

Intersoft Lab

В библиотеке собраны ссылки на статьи, информационные материалы и ресурсы по технологиям Хранилищ данных, оперативной аналитической обработке информации, Internet и Web.

_ Copyright 2000 © by inftech@webservis.ru.
_