Современные производственное объединение для своей повседневной работы обязано располагать большими массивами нормативно – справочной информации. С первых попыток анализа и выбора такой информации с помощью вычислительной техники возник вопрос о её кодировании.

В первую очередь кодирование нужно для снятия семантической неоднозначности, легко решаемой человеком и недоступной для восприятия ЭВМ. Желание уменьшить необходимые размеры памяти ЭВМ для хранения информации и убыстрить поиск привело в общем случае к символьному кодированию и реляционным – иерархическим классификаторам с выделением принятых в семантике понятий классов, подклассов и т.п.

К методам, ориентированным на конкретный тип данных, можно отнести следующие: исключение избыточных элементов данных, переход от естественных обозначений к более компактным, кодированным; подавление повторяющихся символов; ликвидация пустых мест в файле; кодирование часто повторяющихся элементов данных; сжатие упорядоченных данных.

К другим, универсальным методам относятся, прежде всего, посимвольное кодирование и кодирование кодами переменой длины (например, кодами Хаффмана).

Кодировать имена стандартного обозначения МПИ не имеет никакого смысла, ибо они, будучи стандартами, и так являются кодами объектов. Следовательно, если удастся снять неоднозначность, связанную с употреблением пробелов, отдельных символов и тому подобных ситуаций, затруднительных при интерпретации в ЭВМ, а так же исключить ручной набор достаточно длинных текстов имён, то будет решена проблема бескодового употребления имён объектов, как человеком, так и ЭВМ.