Сайт Информационных Технологий Шаровой кран фланцевый здесь.

Каталог >> Базы Данных >> Data Mining >> Data Mining – интеллектуальный анализ данных

Data Mining – интеллектуальный анализ данных

В.А. Дюк


Содержание

Введение

1. Общие представления о Data Mining

1.1. Задачи, инструменты, перспективы
1.2. Десять мифов интеллектуального анализа данных

2. Возможности современных статистических пакетов

2.1. Обзор компьютерных средств анализа данных
2.2. STATGRAPHICS Plus for Windows — общие и уникальные свойства
2.3. Методы, использующие обучающую информацию
2.4. Методы исследования структуры данных

3. Нейросетевое представление неизвестных знаний и закономерностей

3.1. Структура искусственных нейронных сетей
3.2. Архитектура различных искусственных нейронных сетей
3.3. Методы обучения знаниям искусственных нейронных сетей
3.4. Искусственные нейронные сети в задачах идентификации и управления

4. Обнаружение логических закономерностей в данных

4.1. Логические правила в нашей жизни
4.2. Точность и полнота правил
4.3. Методы поиска логических закономерностей

5. Инструментальные средства для обнаружения знаний в данных

5.1. See5 — система для построение деревьев решений
5.2. WizWhy — система поиска логических правил в данных

Приложение

Примеры

Выяснение причин неурожайности сельскохозяйственных участков
Сравнение структуры интеллекта “физиков” и “лириков”
Влияние возраста и стажа работников на производительность труда
Прогнозирование продолжительности ремиссий при алкоголизме

Виды знаний и способы их представления

Виды знаний
Модели представления знаний

Системы, основанные на знаниях, и особенности их разработки

Области применения и решаемые задачи
Типы систем, основанных на знаниях
Этапы разработки экспертных систем
Инструментальные средства

Извлечение знаний из памяти эксперта

Процедура взаимодействия инженера по знаниям с экспертом
Структурирование знаний

Глоссарий терминов интеллектуального анализа данных


Site of Information Technologies
Designed by  inftech@webservis.ru.