| DATA MINING
в банках: перспектива или реальность? (19.12.2002) |
| www.ksema.ru |
| С каждым годом вопрос
применения технологии Data Mining (интеллектуального
анализа данных) в банковской сфере становится
все более актуальным. Этот тезис подтверждается
рядом факторов, имеющих место в России:
накоплением банками больших объемов информации,
ужесточением конкурентной борьбы, увеличением
количества случаев мошенничества и невозврата
кредитов... |
|
| Осколки
знаний. (06.2002) |
В.А. Дюк |
Движущей силой современного
информационного общества являются знания - интеллектуально-информационный
ресурс (ИИР). Развитие
ИИР обеспечивает ускоренный рост научного
потенциала и ... |
|
Осколки знаний.
Международная Конференция “Региональная
информатика - 2000”. (11.2000) |
В.А. Дюк |
| Другие материалы |
| Применяющиеся сегодня
подходы к обнаружению знаний в базах данных
способны выявлять практически лишь усеченные
фрагменты истинных логических закономерностей.
Их результаты неполны, обрывочны и представляют
собой лишь осколки знаний. |
|
От данных к
знаниям - новые возможности обработки баз данных |
В.А. Дюк |
| Рассматриваются
традиционные методы раскопки данных (Data Mining),
известные также как методы "обнаружения
знаний в базах данных". Описывается новая
технология поиска логических закономерностей в
данных, обладающая рядом существенных
преимуществ. |
|
| Конструктор для
разработки вертикальных приложений Data mining на
основе COM и ActiveX технологии |
| C.Б. Арсеньев, Ю.Н.
Слынько (Компания “Мегапьютер Интеллидженс”) |
| В данной работе
рассматриваются принципы построения data mining
приложений на основе матема тических модулей
системы PolyAnalyst и технологии Component Object Model (COM).
Реализация базовых модулей PolyAnalyst в СОМ
стандарте открывает новые возможности для
быстрой разработки проблемно-ориентированных data
mining программ, интеграции математи ческих модулей
в уже существующие аналитические системы. |
|
| Раскопки сокрытых данных |
| Шерил Кривда |
| Золотая жила информации
найдена? Никто не может сказать наверняка, но
добыча данных заставит многих пользователей
сети покопаться в базах данных своих организаций
в поисках скрытых сокровищ. |
|
| Способы аналитической
обработки данных для поддержки принятия решений |
| Л. В. Щавелёв |
| Современный уровень
развития аппаратных и программных средств с
некоторых пор сделал возможным повсеместное
ведение баз данных оперативной информации на
всех уровнях управления. В процессе своей
деятельности промышленные предприятия,
корпорации, ведомственные структуры, органы
государственной власти и управления накопили
большие объемы данных. Они хранят в себе большие
потенциальные возможности по извлечению
полезной аналитической информации, на основе
которой можно выявлять скрытые тенденции,
строить стратегию развития, находить новые
решения. |
|
| Орудие
Data Mining: успех в анализе данных |
| Г.И. Рузайкин |
| Система, построенная на
технологии искусственного интеллекта. |
|
|
Сообщение |
В продаже
появилась книга: В.Дюк,
А.Самойленко "Data
Mining: учебный курс", изд-во Питер, 2001,
386с.
ид-ва "Питер". |
(Содержание) (Аннотация) |
|
Что такое Data
Mining? |
Эдуард
Пройдаков |
| Зачем
нужна добыча знаний? Поиск структур с помощью Data
Mining. Как начать внедрение методов DM. |
|
|
Intersoft Lab |
В библиотеке
собраны ссылки на статьи, информационные
материалы и ресурсы по технологиям Хранилищ
данных, оперативной аналитической обработке
информации, Internet и Web. |
|
|
