Section 4

Buldakova T.I., Suyatinov S.I.	Булдакова Т.И., Суятинов С.И.
RECONSTRUCTION OF DYNAMIC SYSTEMS ON NEURAL NETWORKS	РЕКОНСТРУКЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ
The task of simulation by a method of reconstruction of dynamic systems from time series is discussed. The shortages of the existing approaches are marked. The possibility and advantages of a solution of this task on neural networks is exhibited. The singularities of the approach are researched on an example of reconstruction of a system from wave forms of pulses. The results of experiments are given for the Hopfield network.	Рассмотрена задача моделирования методом реконструкции динамических систем по временным рядам. Отмечены недостатки существующих подходов. Показана возможность и преимущества решения подобной задачи на нейронных сетях. Особенности подхода исследованы на примере реконструкции системы по пульсограммам. Приведены результаты экспериментов на сети Хопфилда.

Gugushvili A.Sh., Kvertskhishvili D.T., Mamukelashvili I.O.
METHODS OF MULTIMEDIA FOR STUDYING THE THEORIES OF AUTOMATIC CONTROL
Abstract: Multimedia is already widely used in Georgia and its use well increases in future. Now days there are new possibilities to represent the teaching process better. Multimedia approach used for studying the course "Theory of Automatic Control". It must contain the projecting of pedagogical conception and to bring it to the appropriate model of the material, which we have already realized. To interfere in the process of creating the model which is still the fault of our packet.

Rurua A.A., Sesadze V.K., Kekenadze V.M., Gugushvili A.Sh.	Руруа А. А., Сесадзе В.К., Кекенадзе В.М., Гугушвили А.Ш.
APPLICATION OF A TWO-STEP IDENTIFICATION ALGORITHM AND THE CATASTROPHE THEORY TO FORECAST RESTRICTED ZONES OF THE TECHNOLOGICAL PROCESS CONTROL	ПРИМЕНЕНИЕ ДВУХШАГОВОГО АЛГОРИТМА ИДЕНТИФИКАЦИИ И ТЕОРИИ КАТАСТРОФ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАПРЕТНЫХ ЗОН УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ
This article discusses questions of combined application of the two-step identification algorithm with the methods of the catastrophe theory makes it possible to forecast unstable areas of control, to make necessary corrections of the impact of control and to avoid intrusion into restricted control areas (of defective product manufacturing).	В статье рассматриваются вопросы совместного применения двухшагового алгоритма идентификации и методов теории катастроф для прогнозирования неустойчивых областей управления, осуществления необходимой корректировки управляющего воздействия и исключение попадания в запретные зоны управления (выпуска бракованной продукции).

Stankevich L.A., Timakin D.L.	Станкевич Л.А., Тимакин Д.Л.
COGNITIVE CONTROL SYSTEMS	КОГНИТИВНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Cognitive systems are a new progressive area that appeared at the intersection of investigations in distributed artificial intelligence, machine learning and neurobiology. In this paper is briefly described a structure of a complex cognitive control system and suggested three possible models of the activator (image processing module in the cell).	Когнитивные системы – это новое прогрессивное направление, возникшее на стыке исследований в областях распределенного искусственного интеллекта, машинного обучения и нейробиологии. В докладе рассматривается обобщенная структура сложно организованной когнитивной управляющей системы, и предлагаются возможные модели активатора (внутриклеточного модуля процессирования образа).