Сайт Информационных Технологий

Automation and modeling intelligent technologies

Agafonov E.D., Ikonnikov O.A., Kuznetsova O.V., Pupkov A.N., Sergeeva N.A. Агафонов Е.Д., Иконников O.A., Кузнецова О.В., Пупков А.Н., Сергеева Н.А.
NON-PARAMETRICAL MODELS IN INTELLECTUAL IDENTIFICATION SYSTEMS НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ИДЕНТИФИКАЦИИ
In the report identification problems in the broad sense are described. This statement of the task assumes lack of model structure search up to parameter vector. This is caused by the fact, that in a number of applications there is no necessary amount of a priori information for the model parametrization. Asymptotic behavior of certain non-parametrical algorithms is studied and results of numerical experiments are described as well. В докладе рассматриваются проблемы идентификации в широком смысле. Подобная постановка предполагает отсутствие выбора структуры модели с точностью до параметров. Это обусловлено тем, что во многих практических задачах отсутствует необходимый объем априорной информации для параметризации модели. Исследованы асимптотические свойства соответствующих непараметрических алгоритмов и изложены результаты численного исследования.

Fominykh I.В. Фоминых И.Б.
NEUROLOGICAL MODELS IN INTELLECTUAL TECHNOLOGIES НЕЙРОЛОГИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ
The problems on integration neural networks and expert technologies for problem solving of increased complexity, including problems of a creative character are considered. The determination of a creative problem is given. Are considered force and weak parties neural networks and expert technologies and is concluded a possibility of association of their strengths. Theoretical basis of a research is the information approach. Рассматриваются вопросы интеграции нейросетевой и экспертной технологий для решения задач повышенной сложности, в том числе задач творческого характера. Дается определение творческой задачи. Рассматриваются сильные и слабые стороны нейросетевой и экспертной технологий и делается вывод о возможности объединения их сильных сторон. Теоретической базой исследования является информационный подход.

Katsuba O.A., Pahomov G.G. Кацюба O.A., Пахомов Ю.Ю.
ADAPTIVE CONTROL SYSTEM OF THE PROCESS OF GAS SEPARATION BASED ON DYNAMIC MODELS WITH ERROR IN INPUT PREDICTORS АДАПТИВНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ГАЗОРАЗДЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ С ПОМЕХОЙ ВО ВХОДНЫХ ПРЕДИКТОРАХ
The report presents the adaptive control system based on the identification approach with errors available not only in output signals, but in input ones as well. These errors belong to the class of changeable processes of martingale-differences type. For identification of the indicated model the original and generalized method of the least squares is applied as two quadratic forms ratio. Предлагается адаптивная система управления на основе идентификационного подхода при наличии помех во входных и в выходных сигналах. Эти помехи принадлежат к классу изменчивых процессов типа мартингал-разностей. Для идентификации указанной модели применен оригинальный обобщенный метод наименьших квадратов в виде отношений двух квадратичных форм.

Kolosova O.V., Surina A.V., Tukkel J.L., Falkov D.S. Колосова О.В., Сурина А.В., Туккель И.Л., Фальков Д.С.
MANAGEMENT OF INNOVATIONS: THE PROBLEMS AND THE TOOLKIT УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИ: ПРОБЛЕМЫ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ
In this article the review of the existing on the present moment methods of the innovation processes modeling at the modem enterprises and tool means for their realization is submitted. Also the integrated multifunctional program mean ReThink, and the implementation of the indistinct antonyms logic for automation of the decisions making systems for the most efficient management process are described in more detail. В данной статье представлен обзор существующих на настоящий момент методов моделирования инновационных процессов на современных предприятиях и инструментальных средств для их реализации. Более подробно описана интегрированное многофункциональное средство ReThink, а также использование нечеткой логики антонимов для автоматизации системы принятия решений.

Livshits D.E., Ustinov S.M. Лившиц Д.Е., Устинов С.М.
AUTOMATED PROCEDURE OF OPTIMAL PARAMETERS VALUES SELECTION FOR CONTROL SYSTEMS DYNAMIC PROPERTIES OF COMPLICATED TECHNICAL OBJECTS АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ПРОЦЕДУРА ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИМИ СВОЙСТВАМИ БОЛЬШИХ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
The choice problem of optimal parameters values for control systems of complicated technical objects is considered. Automated intellectual procedure is suggested for solving this problem. The procedure is based on sequential quadratic programming approach and realized in interactive conditions. It works successfully for ill-posed problems. Рассматривается задача выбора оптимальных значений параметров систем управления большими техническими объектами. Для ее решения предлагается автоматизированная интеллектуальная процедура, построенная на базе последовательного квадратичного программирования. Она реализована в интерактивном режиме и работает в условиях некорректной постановки задач.

Pospelov I. G., Pospelova L. Ya. Поспелов И.Г., Поспелова Л.Я.
ECOMOD: THE SYSTEM OF INTELLECTUAL SUPPORT OF MATHEMATICAL MODELING OF ECONOMY ЭКОМОД: СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ
The ECOMOD system supports the proper structure of an agent-based macroeconomic model taking into account the natural ambiguity of economic concepts. The system is based on the classification of model relationships and variables which expresses their meaning and supports a) editing relationships; b) syntax control; c) semantic control; d) control of balances of assets; e) dimensionality control (existence of consistent system of measurement units); Система ЭКОМОД контролирует правильность построения макроэкономической модели, учитывая естественную неоднозначность экономических понятий. Система основана на разработанной классификации уравнений и переменных и позволяет редактировать уравнения, проверяя их синтаксис и семантику, а также следит за соблюдением балансов и размерности (существования системы единиц измерения).

Shcherbakov S.V., Bychkov Y.A. Щербаков С.В., Бычков Ю.А.
ANALYTICA AND NUMERICAL METHOD AS A BASIS FOR AUTOMATION OF COMPLEX DYNAMIC SYSTEMS SIMULATION TECHNOLOGY

АНАЛИТИЧЕСКИ – ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД КАК ОСНОВА АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Analytical and numerical method of analysis and parametric synthesis of nonlinear nonautonomous deterministic models with lumped parameters of dynamic systems is presented. The method in conjunction with a consistent procedure of model formation, specialized computational algorithms and the software available makes up a unified problem-adaptable simulation complex. Представлен аналитически-численный метод анализа и параметрического синтеза нелинейных неавтономных детерминированных с сосредоточенными параметрами моделей динамических систем. Совместно с согласованной процедурой формирования моделей, специализированными вычислительными алгоритмами и имеющимся программным обеспечением метод составляет единый проблемно-адаптируемый комплекс моделирования.

Trofimov V.V. Gluhov A.O.
SIMULATION AND APPROXIMATION ON MULTIAGENTS STRUCTURES
Abstract: This article presents result of research into multiagent, self-explicating structures, which were realised in the base of object-oriented, distributed algorithm. They demonstrate high efficiency in simulation and approximation. And, the efficiency of offered algorithms is much higher, than efficiency of neurons network structures. These algorithms are simple in realisation, it do not require plenty of elements, of which networks consist. Аннотация: В статье приводятся результаты исследований многоагентных, саморазвивающихся структур, реализованных с помощью объектно-ориентированного, распределенного алгоритма. Они демонстрируют высокую эффективность при решении задач моделирования и аппроксимации. Причем, эффективность предлагаемых алгоритмов намного выше, чем эффективность нейронных сетевых структур. Алгоритмы просты в реализации, так как не требуют большого количества элементов, из которых они состоят.

Site of Information Technologies
Designed by  inftech@webservis.ru.