Section2

Mathematics of intelligent control

Vassili Karassev, Eugin Solojentsev	Карасев Василий, Соложенцев Евгений
INTELLIGENT SYSTEMS AND LOGICAL AND PROBABILISTIC RISK MODELS IN BANKS, BUSINESS AND QUALITY	ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ЛОГИКО-ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ РИСКА В БАНКАХ, БИЗНЕСЕ И КАЧЕСТВЕ
Abstract. The way a complex task of risk assessment is stated. Technique of logical and probabilistic (LP) assessment and analysis of risk with consideration ofgroupes ofuncompatible events (GUE) is described. Accuracy and stability proofs of classification of objects by different methods are showed.	Аннотация. Изложена постановка комплексной задачи оценки риска. Описана методика логико-вероятностной (ЛВ) оценки и анализа риска с учетом групп несовместных событий (ГНС). Приведены показатели точности и стабильности классификации объектов разными методами.

Krasnoshtanov A.P., Kupriyanova E.V., Protsykova M.A., Rakovskaia C.A., Slonova L.A.	Красноштанов А.П., Куприянова E.В., Процыкова M.А., Раковская С.А., Слонова Л.А.
THE IDENTIFICATIN OF MULTIPLY CONNECTED SYSTEMS UNDER INCOMPLETE INFORMATION	ИДЕНТИФИКАЦИЯ МНОГОСВЯЗНЫХ СИСТЕМ ПРИ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Annotation. The problems of interconnected stochastic systems identification in the broad sense are considered in the work. In addition the priory information about the parametric model structure is absent. Under these conditions the nonparametric modeling occurs to be perspective.	Аннотация. В работе рассматриваются задачи идентификации взаимосвязанных стохастических систем в широком смысле. При этом априорная информация о параметрической структуре модели отсутствует. В этих условиях перспективным оказывается непараметрическое моделирование.

Vladimir D. Noghin	Владимир Д. Ногин
RELATIVE IMPORTANCE OF CRITERIA IN A FUZZY CASE	ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВАЖНОСТЬ КРИТЕРИЕВ В НЕЧЕТКОМ СЛУЧАЕ
Abstract. Elements of quantitative theory of relative importance of criteria in case of fuzzy preference relation are presented. The basic mathematical definition of relative importance of criteria generalizes one, introduced by the author in nonfuzzy case. The main result of the pa- per contains an upper estimate for unknown fuzzy set of non-dominated vectors.	Аннотация. Представлены элементы теории относительной важности критериев в случае нечеткого отношения предпочтения. Основное математическое определение относительной важности обобщает определение, введенное автором в четком случае. Главный результат работы содержит оценку сверху для неизвестного нечеткого множества недоминируемых векторов.

Peshekhonov A.N.	Пешехонов А.Н.
PIECEWISE LINEAR APPROXIMATION OF NONLINEAR DYNAMIC SYSTEMS AT PRESENCE OF HINDRANCES IN OUTPUT SIGNALS	КУСОЧНО-ЛИНЕЙНАЯ АППРОКСИМАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРИ НАЛИЧИИ ПОМЕХ В ВЫХОДНЫХ СИГНАЛАХ
The known method of piecewise linear approximation is applied for identification of nonlinear dynamic models. However, the basic attention is given to a question of reception of consistent ratings for a case of presence autocorrelation noise in the form martingale differences, for models described with linear different equations. The original generalized method of the least squares is applied , it helps to receive consistent ratings of parameters of linear difference equations under weak restrictions on the input signal and hindrance.	Для идентификации нелинейных динамических моделей применен известный метод кусочно-линейной аппроксимации. Однако, основное внимание уделяется вопросу получения состоятельных оценок для случая наличия автокоррелированного шума в форме мартингал разностей, для моделей, описываемых линейными разностными уравнениями. Применен оригинальный обобщенный метод наименьших квадратов, с помощью которого при слабых ограничениях на входной сигнал и помеху удается получить состоятельные оценки параметров линейного разностного уравнения.

Vassil Sgurev, Vladimir Jotsov	Васил Сгурев, Владимир Йоцов
ON NETWORK FLOW INTERPRETATIONS OF DEFEASIBLE INFERENCE SCHEMES	СЕТЕВЫЕ ПОТОКОВЫЕ СХЕМЫ ДЛЯ АННУЛИРУЮЩЕГО ВЫВОДА
Abstract. The defeasible reasoning is applicable in situations when exclusions from the used rules could appear, aiming at defeating some of the existing knowledge. Defeasible analogies shorten the process of searching for and applying such knowledge. Their application decreases the complexity of the inference problem as a whole. The paper discusses a special knowledge representation in the network flow form applied especially for defeasible analogies purposes. This allows to combine logical and quantitative approaches, and to obtain the advantages from both of them.	Аннотация. Аннулирующий вывод применяется в ситуациях, когда появляются исключения из правил с целью аннулирования существующих знаний. Для сокращения времени поиска подобных исключений предложено использовать аннулирующие аналогии. В докладе предлагается использовать потоки в сетях для целей аннулирующего вывода по аналогии.

Shanshiashvili B. G.	Шаншиашвили В.Г.
IDENTIFICATION OF LINEAR DYNAMICAL SYSTEMS WITH TIME-VARYING PARAMETERS	ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ПЕРЕМЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
Abstract. Parameter identification of the linear dynamical systems with time-varying parameters, in case of some restrictions of system's input and output variables and parameters is given. The problem of identification as inverse problem of solution of ordinary linear differential equation with variable coefficients is considered. It is proved theorem about existence of such interval, where the algorithm of the identification of parameters is right.	Резюме. Рассматривается задача идентификации параметров линейных динамических систем с переменными параметрами при некоторых ограничениях на входные и выходные переменные и параметры системы. Задача идентификации ставится как обратная задача решения обыкновенного дифференциального уравнения с переменными коеффициентами. Доказывается теорема существования интервала идентификации.

Troitskii V.A.	Троицкий В. А.
OPTIMIZATION APPROACHES TO SOME OBSERVATION PROBLEMS FOR PDE	ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К НЕКОТОРЫМ ЗАДАЧАМ НАБЛЮДЕНИЯ ДЛЯ УРАВНЕНИЙ В ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ
Two-dimension domain is considered. There are two subdomain in it. The sources ofdisturbation are distributed in one of them and the measurements are fulfilled in other. The intensity of the disturbances must be determined if the results of measurements are known. The variation approaches of the optimization theory were used for constructing of the methods of solution and solution such problems.	Рассматриваются двумерные области, в которых имеются две подобласти. В одной из них распределены источники возмущающих воздействий, а в другой производятся измерения. Должна быть найдена интенсивность источников возмущения по известным результатам измерений. При создании методов решения и при решении таких задач использованы вариационные подходы теории оптимальных систем.

Tyatyushkin A.I.	Тятюшкин А.И.
MULTIMETHOD’S TECHNOLOGY IN OPTIMAL CONTROL PROBLEMS	МНОГОМЕТОДНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ В ЗАДАЧАХ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ
Multimethod's technology for solving optimal control problems is implemented under the form of parallel optimization processes with the choice of a best approximation. Corresponding to this technology the solution is found by a multimethod’s algorithm consisting of a sequence of steps of different methods applied to the optimization process in order to accelerate it.	Многометодная технология решения задач оптимального управления реализуется в виде параллельных итерационных процессов оптимизации с выбором лучшего приближения. В соответствии с этой технологией решение задачи находится мультиметодным алгоритмом, состоящим из последовательности шагов разных методов, подключаемых к процессу оптимизации с целью его ускорения.

Yerofeyev A.A., Gorodetzkii A.E., Balonin N.A.	Ерофеев А.А., Городецкий А.Е., Балонин Н.А.
COMPUTING METHODS FOR THE FUZZY CONTROL TASKS DECISION AND GENETIC ALGORITHMS	Компьютерные методы для решения нечетких задач управления и генетические алгоритмы
There are discussed the methods of fuzzy tasks solution, forming of base of knowledges, with application of fuzzy technologies, generation of structures for intelligent systems. There are considered the perespectives of genetic algorithms application	Обсуждаются методы решения нечётких задач управления, формирование баз знаний с использованием нечётких технологий, генерация структур для интеллектуальных систем. Рассмотрены возможности использования генетических алгоритмов.

Site of Information Technologies
Designed by inftech@webservis.ru.